チームで作る!葬儀後サポート業務改善プロジェクト奮闘記 2024年11月17日6時

こんにちは!ITレポーターのカキコです。今日は、葬儀業界の現場から、最新テクノロジーを活用した業務改善の取り組みについてレポートします。

プロジェクトの背景

「先輩の経験と勘に頼りすぎていませんか?」

今回のプロジェクトリーダーであるデラさんが、この言葉で切り出したのが開発の始まりでした。葬儀後のご遺族様へのサポート訪問。この大切な業務の質を保ち、さらに向上させるため、ChatGPTを活用した画期的な取り組みが始まったのです。

アイデアの具現化へ

「まずは、現場の声を形にしていきましょう」

テックリーダーのジュンムさんが画面共有を始め、開発環境の準備を整えていきます。チーム全員がリモートで参加し、アイデアを出し合いながら、システムの設計を進めていきました。

「ユーザーの入力から評価まで、ステップごとに整理していきましょう」

プロジェクトメンバーのナグさんが提案し、フローを明確化。以下のような流れが決まりました:

  1. 担当者情報の入力
  2. 訪問日時の記録
  3. サポート内容の登録
  4. 自動評価と改善提案の生成

現場の課題を丁寧に拾い上げる

「実は、先輩によって評価基準がバラバラなんです」とデラさん。

この課題に対して、チームは評価の標準化を図るため、以下のポイントを重視しました:

  • お客様目線の対応ができているか
  • 必要な情報をきちんと収集できているか
  • 適切なフォローアップ計画が立てられているか

テクニカルな工夫の数々

システム開発では、いくつかの技術的な工夫が施されました:

「プロンプトの階層構造を整理することで、より正確な評価ができるようになりました」とジュンムさん。

例えば、49日法要の日程を自動計算する機能や、業界特有の用語への対応など、細かな配慮が随所に見られます。

未来への展望

プロジェクトは順調に進み、さらなる機能拡張も検討されています:

「GoogleカレンダーとのTODO連携ができれば、業務効率が格段に上がりますね」

タブロさんのこの提案に、チーム全員が目を輝かせました。

意外な発見も

「実は、ChatGPTって評価が甘めなんですよ」というデラさんの指摘から、評価基準の微調整も行われました。現場の実態に即したシステムづくりを目指し、チームは試行錯誤を重ねています。

プロジェクトメンバーの声

清水さん:「標準化されることで、新人教育にも活用できそうです」

コミコさん:「システム開発の楽しさを思い出しました」

まとめ

テクノロジーの力で、人の温かみのある業務をさらに質の高いものに。このプロジェクトは、まさに現代のDXの理想形を示しているように感じました。

次回は、データ連携機能の実装に挑戦するそうです。進化を続けるプロジェクトの今後に、ますます期待が高まります!

続きは次回のレポートをお楽しみに!

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