大橋功
エンジニア・エンジェル投資家東京大学ドロップアウト。プログラミングを独習してアフィリエイト広告のプラットフォーム企業を創業。EXIT後シリコンバレーに移住し、現地で知り合った友人や自身で始めた複数のスタートアップに参画。2019年に日本へ帰国し、AIスタートアップ、喋ラボの代表に就任、音声認識エンジンの民主化に邁進している。自身もディープラーニングを独習した経験を活かし、プログラマ向けにディープラーニング講座も開催している。
戸村光
CEO of hackjpn/2013年日本の高校を卒業後、 シリコンバレーの渡米。 2015年カリフォルニア州立大学 を在学中にシリコンバレーでインターンシップを簡単に 見つけられるシリバレシップを開発し、hackjpn.incを創業。 国内外のスタートアップ企業や投資家を評価するサービ スであるdetabase.ioを運営している。 同社の顧客企業は 大手企業から、政府機関、スタートアップと幅広くおよそ 1000社に導入されている。 またForbes,Business Insider のofficial colomunistである。
シリコンバレーエンジニアの大橋功さんのAI研修講座です。プログラミング市場の拡大が続いており、日本にも駆け出しエンジニアは数多くいますが、企業が求める域に達するエンジニアはごく僅かです。本プログラムではたった3ヶ月で、プロフェッショナルのAIエンジニアから本物の開発技術を学び、世界に通用する即戦力人材を育成します。
- 産業の成長から、エンジニアの売り手市場が続いている
- 駆け出しのエンジニアが多く、企業が求めるレベルの人材は希少価値が高い
- シリコンバレーの一流エンジニアから、世界で通用する本物のスキルを学ベる
研修内容
【第1回】 AI技術の基礎理解 （3時間以上）
- AI技術の概要と種類の理解
- 機械学習とディープラーニングの基礎
- データ前処理の基礎
- 機械学習モデルの評価方法
【第2回】 Python技術 （3時間以上）
- Pythonの基本文法と制御構文の理解
- NumPy、Pandas、Matplotlibの使い方
- Pythonを用いた機械学習の実践
【第3回】 画像認識技術 （2時間以上）
- 画像認識の基本原理
- CNN (Convolutional Neural Network)の基礎
- Kerasを使った画像認識の実践
【第4回】 自然言語処理技術 （3時間以上）
- 自然言語処理の基本原理
- RNN (Recurrent Neural Network)の基礎
- 自然言語処理の実践
【第5回】 環境設定技術 （2時間以上）
- Anacondaの導入と仮想環境の作成方法
- Jupyter Notebookの基本的な使い方
- GPUを使用した深層学習環境の構築方法
各回の時間はプログラム開発経験がある受講生が必要とする最低時間です。スキルによってもっと時間がかかる場合もあります。
訓練に使用する機器等
●機器・ソフトウェア（受講者用）
PC（受講人数分）
OS：Windows10以上、macOS v11以上
研修概要
| 研修期間 | ・eラーニング履修 （任意の時間） 合計12時間～20時間 ・最終テスト |
|---|---|
| 対象者（おすすめの方） | ・一流エンジニアから学びたい方 ・短期間で即戦力人材になりたい方 ・世界に通用するAIプログラミング技術を身につけたい方 |
| 研修の実施方法 | eラーニングシステム（オンライン）、Zoomによる面談 |
| 講習費用 | 330,000円（税込） |