大橋功
エンジニア・エンジェル投資家東京大学ドロップアウト。プログラミングを独習してアフィリエイト広告のプラットフォーム企業を創業。EXIT後シリコンバレーに移住し、現地で知り合った友人や自身で始めた複数のスタートアップに参画。2019年に日本へ帰国し、AIスタートアップ、喋ラボの代表に就任、音声認識エンジンの民主化に邁進している。自身もディープラーニングを独習した経験を活かし、プログラマ向けにディープラーニング講座も開催している。
エンジニア・エンジェル投資家東京大学在学中にプログラミングを独習してアフィリエイト広告のプラットフォーム企業を創業。EXIT後シリコンバレーに移住し、現地で知り合った友人や自身で始めた複数のスタートアップに参画。2019年に日本へ帰国し、AIスタートアップ、喋ラボの代表に就任、音声認識エンジンの民主化に邁進している。自身もディープラーニングを独習した経験を活かし、プログラマ向けにディープラーニング講座も開催している。業界20年以上。
戸村光
CEO of hackjpn/2013年日本の高校を卒業後、 シリコンバレーの渡米。 2015年カリフォルニア州立大学 を在学中にシリコンバレーでインターンシップを簡単に 見つけられるシリバレシップを開発し、hackjpn.incを創業。 国内外のスタートアップ企業や投資家を評価するサービ スであるdetabase.ioを運営している。 同社の顧客企業は 大手企業から、政府機関、スタートアップと幅広くおよそ 1000社に導入されている。 またForbes,Business Insider のofficial colomunistである。
札幌大学客員教授 CEO of hackjpn/2013年日本の高校を卒業後、 シリコンバレーの渡米。 2015年カリフォルニア州立大学 を在学中にシリコンバレーでインターンシップを簡単に 見つけられるシリバレシップを開発し、hackjpn.incを創業。 国内外のスタートアップ企業や投資家を評価するサービスであるdetavase.ioを開発。 同社の顧客企業は 大手企業から、政府機関、スタートアップと幅広くおよそ 1000社に導入されている。 またForbes,Business Insider のofficial colomunistである。業界10年以上。
本研修プログラムでは、AIの基本概念や技術を理解し、AIを活用したビジネスソリューションの開発や運用に必要な知識を身につけることを目的としています。受講後にAIを活用したビジネスモデルを構築して所属する企業の事業発展に貢献します。
本研修プログラムでは、AI技術やビジネスに精通した講師陣を揃えています。講師陣は、各分野での豊富な経験と実績を持ち、参加者に最新の知識や技術を伝えることができます。また、講師陣は、参加者の理解度や進捗に応じて講義の進行を柔軟に調整し、効果的な学習ができるようサポートします。
研修内容
- AIとは (1時間)
- AIの定義と歴史
- AIの主要な分野と応用例
- 機械学習の基本 (1.5時間)
- 機械学習の定義とタイプ
- 教師あり学習、教師なし学習、強化学習の概要
- ディープラーニングの基本 (1.5時間)
- ディープラーニングの概念
- ニューラルネットワークとその種類
- 代表的なディープラーニングフレームワーク
- 自然言語処理 (NLP) と画像認識 (1.5時間)
- NLPの基本概念と技術
- 画像認識の基本概念と技術
- NLPと画像認識の応用例
- AI倫理と法規制 (1時間)
- AIの倫理的課題と対策
- AI関連の法規制とポリシー
- データプライバシーとセキュリティ
- AIプロジェクトの進め方 (1.5時間)
- AIプロジェクトの企画と立案
- データ収集と前処理
- モデル構築と評価
- AI技術のビジネスへの応用 (1時間)
- AIを活用したビジネスソリューション事例
- AI技術の市場動向と展望
- グループワーク：AIソリューションのアイデア出し (1時間)
- 参加者同士でグループを組み、AIを活用したビジネスソリューションのアイデアを考える
- グループごとにアイデアをプレゼンテーションし、フィードバックを受け取る
本AI基礎研修プログラムでは、AIの基本概念や技術を学び、実践的な知識を身につけることができます。研修内容はカスタマイズ可能で、企業や団体のニーズに合わせて最適なプログラムを提供します。オンライン・オフライン・ハイブリッドのいずれかの形態で実施が可能で、最新のAI技術やビジネスに関する知識を習得することができます。本研修プログラムを通じて、AI技術を活用したビジネスソリューションの開発や運用に必要な知識を身につけ、今後のキャリアに役立ててください。
その他の補足情報
修了証
研修を修了し、評価基準を満たした参加者には、修了証が発行されます。修了証は、AI基礎研修プログラムを修了したことを証明するもので、今後のキャリアにおいて有益な資格となります。
研修のカスタマイズ
企業や団体によっては、特定の目的やニーズに応じて研修内容をカスタマイズすることが可能です。以下は、カスタマイズの例です。
- 業界特化型研修: 特定の業界におけるAI活用事例や技術を重点的に取り上げることができます。
- スキル特化型研修: 特定のAIスキルや技術（例: データ分析、機械学習モデル構築）にフォーカスした研修を提供します。
- 経営層向け研修: 経営層がAI技術を理解し、経営戦略や組織運営に活かす方法を学ぶ研修を実施します。
研修概要
| 研修期間 | 1ヶ月（研修時間：約10時間） |
|---|---|
| 対象者（おすすめの方） | ・IT開発人材を社内で育成したい企業 ・新規事業を社内でつくりたい企業 ・社内のDX化を社内人材で行いたい企業 |
| 研修実績 | 過去100名の研修生が参加しました。AI知識を獲得することで各々が所属企業の新規事業発展に貢献しております。 |
| 研修の進行方法 | ・講義: 各トピックについての基本的な知識や技術を講師が解説します。 ・実習: 一部のトピックに関しては、実際に手を動かして体験することで理解を深めます。実習はオンラインツールやデモ環境を活用します。 ・グループディスカッション: 参加者同士で情報交換や意見交換を行い、アイデアを発展させます。 ・Q&Aセッション: 講義や実習中に生じた疑問や質問に講師が答えます。 |
| 研修後のサポート | 本研修プログラムでは、研修後も参加者がAI技術を活用できるようにサポートを提供します。以下のサポートが含まれます。 ・参加者向け資料: 研修で扱った内容をまとめた資料や関連リンクを提供します。 ・オンラインコミュニティ: 研修参加者同士で情報交換や相談ができるオンラインコミュニティを設けます。 ・フォローアップ研修: 必要に応じて、より高度な技術や特定の分野に焦点を当てたフォローアップ研修を提供します。 |
| 研修の実施方法 | 本研修プログラムは、オンライン・オフラインの両方で実施が可能です。オンライン研修では、ビデオ会議システムやオンライン教材を活用し、リアルタイムでの講義や質疑応答を行います。オフライン研修では、適切な会場を提供し、対面での講義やグループワークを実施します。企業や団体のニーズに応じて、最適な研修形態を選択することができます。また、ハイブリッド形式の研修も提供可能です。これにより、オンラインとオフラインの双方から参加できる環境を整えることができます。 |
| 評価方法 | 継続的な学習の支援: 研修後も参加者が継続的に学びを深めるためのサポートを提供します。オンラインコミュニティやフォローアップ研修により、参加者が継続的に成長できる環境を整えます。 研修の終了時に、参加者の理解度を確認するための簡単なテストを実施します。また、グループワークでのアイデア出しやプレゼンテーションの成果も評価の一部として考慮されます。 研修プログラムの効果を測定するため、以下の方法を用いて評価を行います。 事前・事後アンケート: 研修開始前と終了後に、参加者のAIに関する知識やスキル、自己評価をアンケートにより把握します。これにより、研修による知識・スキルの向上を定量的に評価できます。 フィードバック: 研修終了後、参加者からのフィードバックを収集し、研修内容や進行方法の改善点を明らかにします。参加者の満足度や具体的な学びを把握することができます。 |
| 獲得できるスキル | ・AI技術の基礎理解 ・画像認識技術 ・自然言語処理技術 ・環境設定技術 ・Python技術 （未経験でも可） |
| 講習費用 | AI技術に興味を持ち、基本的な知識やスキルを身につけたい方。プログラミング経験は不要ですが、コンピュータに関する基本的な知識があると理解が容易になります。 |